Liniendiagramm

Überblick

Liniendiagramme sind Grafiken, mit welchen Trends bei einer besonders großen Datenmenge dargestellt werden können. In Excel können wir dabei auf ganz unterschiedliche Varianten zurückgreifen, die je nach Situation viele Vorteile besitzen.

Liniendiagramm erstellen

Am einfachsten lässt sich ein Liniendiagramm anfertigen, indem man die Daten vorher markiert und anschließend im Register "Einfügen" auf das passende Symbol klickt. Im Anschluss kann man sich aus einer Reihe von Diagramm-Varianten das gewünschte Modell aussuchen.

2D-Liniendiagramme

Bei den 2D-Liniendiagrammen können wir grundsätzlich zwischen folgende Diagrammtypen auswählen: 

  1. Einfaches Liniendiagramm
  2. Gestapeltes Liniendiagramm
  3. Gestapelte Linien 100%
  4. (Gestapelte) Linie mit Datenpunkten

Ein "Einfaches Liniendiagramm" kann eine oder mehrere Linien in der Grafik beinhalten, je nachdem wie viele Datenreihen abgebildet werden sollen. Dieses Diagramm stellt die Entwicklung der Daten in Form einer Linie dar. Besonders hilfreich kann diese Variante bei einer großen Menge an Daten sein, da diese problemlos abgebildet werden können.

Eine Sonderform der Liniendiagramme ist das "Gestapelte Liniendiagramm". Bei diesem Diagramm werden die Linien der Datenreihen übereinander gestapelt. Diese Diagramm sind jedoch häufig sehr schwer zu lesen, weshalb es sich empfiehlt stattdessen auf ein Flächendiagramm zurückzugreifen.

Mit dem Diagrammtyp "Gestapelte Linien 100%" können prozentuale Unterschiede zwischen Datenreihen erkennbar gemacht werden. In diesem Fall ist die Y-Achse des Diagramms mit Prozentwerten versehen.

Bei der vierten Variante von 2D-Liniendiagrammen wird die Linie mit Datenpunkten versehen. Dies kann hilfreich sein, wenn man den genauen Wert auf dem Diagramm einfacher ablesen will. Sinnvoll ist dieses Diagramm jedoch nur, wenn nicht übermäßig viele Daten abgebildet werden müssen. Die drei anderen Diagramme sind als Liniendiagramm mit Datenpunkten verfügbar.

3D-Liniendiagramm

Excel bietet die Möglichkeit 3D-Liniendiagramme zu erstellen, womit Daten auch auf einer dritten Achse abgebildet werden können. Dieses Diagramm wird eher selten angewendet, dennoch kann es nützlich sein, um Trends in bestimmten Zeiträumen zu illustrieren.